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UCSP desarrolla primer sistema de buscador con inteligencia artificial generativa para la justicia en el Perú

UCSP desarrolla primer sistema de inteligencia artificial generativa para la justicia en el Perú
UCSP desarrolla primer sistema de inteligencia artificial generativa para la justicia en el Perú

La Universidad Católica San Pablo (UCSP) de Arequipa, se ha convertido en la primera universidad del país en diseñar un sistema de inteligencia artificial (IA) generativa propio, destinado a fortalecer la administración de justicia.

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El proyecto, denominado Sistema de recuperación de información basado en modelos de inteligencia artificial para la Corte Superior de Justicia de Arequipa (CSJA), busca agilizar la búsqueda de información y reforzar la coherencia en las sentencias judiciales.

Innovación en el Poder Judicial con inteligencia artificial

La iniciativa comenzó en 2024 con recursos del Departamento de Derecho y Ciencia Política de la UCSP. En su segunda fase, actualmente en ejecución, cuenta con financiamiento del Concytec, tras ser ganador del concurso nacional de investigación aplicada.

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Luego de un año de trabajo entre investigadores de los departamentos de Computación y Derecho de la UCSP, en coordinación con personal de la CSJA, ya se dispone de un prototipo en un servidor local. Para su desarrollo se procesaron más de 200 expedientes de salas laborales, lo que permite obtener resultados rápidos y precisos en la identificación de información jurídica.

El sistema funciona de manera similar a Google, pero está adaptado a la jurisprudencia peruana. No solo entrega palabras clave, sino también resúmenes de documentos y métricas de búsqueda, lo que facilita a jueces y operadores jurídicos identificar resoluciones y criterios relevantes en casos similares.

Además, contribuye a resolver un problema estructural del Poder Judicial: la sobrecarga de expedientes que retrasa los procesos.

UCSP desarrolla primer sistema de inteligencia artificial generativa para la justicia en el Perú
UCSP desarrolla primer sistema de inteligencia artificial generativa para la justicia en el Perú

Beneficios y proyecciones del sistema

“Muchas veces, ante sentencias diferentes en casos similares, se piensa en corrupción o falta de preparación. Pero también influye el acceso y tratamiento de la información. Este sistema permitirá comparar resoluciones previas y reducir contradicciones en las sentencias, mejorando la previsibilidad y la confianza ciudadana”, explicó  Pavel Ugarte, director del Departamento de Derecho y Ciencia Política de la UCSP.

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Ugarte agregó que el proyecto debe estar concluido el próximo año y en 2027, ya las otras cortes superiores del país lo podrían tomar para hacer uso del mismo. Aclaró que el uso de la IA no implica que se este dejando de lado el trabajo de jueces y especialista, solo es una herramienta de apoyo, que al final será verificado y usado por estos.

Por su parte, Julissa Villanueva, docente del Departamento de Computación e investigadora principal, señaló que este avance busca llevar el conocimiento universitario más allá de las aulas y retribuir a la sociedad, considerando el impacto del sistema judicial en todos los peruanos.

Los investigadores sostienen que el sistema podría convertirse en un modelo replicable en otras cortes del país, marcando un hito en la administración de justicia con herramientas de IA diseñadas en el Perú y adaptadas a la realidad normativa nacional.

Base técnica y validación jurídica

El buscador se apoya en un modelo Retrieval-Augmented Generation (RAG), que combina la recuperación de información con generación de lenguaje. Este mecanismo reduce errores y aumenta la precisión en los resultados.

Con los fondos otorgados por Concytec, el equipo reforzó la anonimización de datos, aplicó una “prueba legal de alucinación” a la IA y trabaja en la incorporación de un chatbot para facilitar la interacción con jueces y operadores jurídicos.

El rol del Departamento de Derecho y Ciencia Política de la UCSP ha sido clave en la validación de resultados, garantizando privacidad de datos y adecuación a los criterios legales.

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